এলন কস্তুরী বলেছেন যে এআই ইতিমধ্যে সমস্ত মানব জ্ঞান গ্রাস করেছে (তবে তার একটি পরিকল্পনা বি রয়েছে)

অন্যান্য সংস্থাগুলির মধ্যে একাদশের মালিক এবং এক্সএআইয়ের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা এলন মাস্কের মতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আপনার প্রশিক্ষণের জন্য ইন্টারনেটে উপলব্ধ সমস্ত ডেটা নিঃসরণ করতে চলেছে।

প্রস্তাবিত সমাধানটিতে মডেল প্রশিক্ষণের বৃহত্তম চ্যালেঞ্জগুলির একটি অতিক্রম করা জড়িত: এর ব্যবহার সিন্থেটিক ডেটা – এটি হ’ল, আপনি যে ডেটা শিখতে পারবেন তা পরিচালনা করার জন্য এআই নিজেই অনুমতি দিন।

কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ?

মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা ঘাটতি একটি উপস্থাপন করে প্রতিচ্ছবি এআই এর বিকাশে। এই পরিস্থিতি পারে হ্রাস প্রযুক্তিগত অগ্রগতির ছন্দ, যা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে তাত্পর্যপূর্ণ হয়েছে।

প্রসঙ্গ

বড় ভাষার মডেলগুলির তাদের কার্যকারিতা উন্নত করতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন। প্রকৃত ডেটা হ্রাসের সাথে উপলব্ধ – traditional তিহ্যবাহী উপায়ে মানুষের দ্বারা উত্পাদিত – শিল্পগুলি চ্যাটবট এবং চিত্র জেনারেটরের মতো পণ্য বিকাশের অগ্রগতি অব্যাহত রাখার জন্য কার্যকর বিকল্পগুলির সন্ধান করতে বাধ্য হয়।

এই ধারণাটি নতুন নয় এবং ইতিমধ্যে অন্যান্য এআই প্রকল্পগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছে। গার্টনারের মতে, ২০২৪ সালের মধ্যে এআই প্রকল্পগুলিতে ব্যবহৃত ডেটাগুলির 60% সিনথেটিকভাবে উত্পন্ন হয়েছিল। মাইক্রোসফ্ট, ওপেনএআই, নৃতাত্ত্বিক এবং মেটা এর মতো সংস্থাগুলি ইতিমধ্যে এই পদ্ধতিটি গ্রহণ করে।

• ও পালমিরা এক্স 004বিদ্যমান এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে উন্নত করার জন্য তৈরি একটি মডেল, সিন্থেটিক ডেটা এবং ব্যয় সহ প্রশিক্ষিত হয়েছিল $ 700 হাজার।
• ওপেনাইয়ের অনুরূপ মডেল প্রশিক্ষণের জন্য আনুমানিক ব্যয় হ’ল 4.6 মিলিয়ন ডলার।