নতুন পেশা উচ্চ: কৃত্রিম গোয়েন্দা পরিচালক

সংক্ষিপ্তসার
কৃত্রিম গোয়েন্দা পরিচালক ব্রাজিলের একটি ক্রমবর্ধমান পেশা, অপারেশন এবং কৌশলগুলি অনুকূল করতে ব্যবসায়ের সাথে সংযোগ স্থাপন করে। এআই গ্রহণ এবং অগ্রগতির সাথে এর চাহিদা বৃদ্ধি পায়, মেশিন লার্নিং, আরপিএ এবং এনএলপির মতো প্রযুক্তির দক্ষতা অর্জনের প্রয়োজন।

আপনি যদি কৃত্রিম গোয়েন্দা ব্যবস্থাপকের অবস্থান না জানেন তবে নিজেকে পরিচিত করার সময় এসেছে, কারণ তিনি থাকার জন্য ব্রাজিলিয়ান বাজারে এসে পৌঁছেছেন এবং এমন সংস্থাগুলিতে আরও বিশিষ্টতা অর্জন করছেন যা কেবল অনুসরণ করতে চাইছে না, তবে ডিজিটাল বিপ্লবকে প্রত্যাশা করে। এই পেশাদারের প্রধান চ্যালেঞ্জ? এআইকে ব্যবসায়ের সাথে সংযুক্ত করা, এমন প্রযুক্তি প্রয়োগ করে যা ভবিষ্যত বলে মনে হয় তবে ইতিমধ্যে একটি বাস্তবতা।

যখন ভালভাবে প্রয়োগ করা হয়, এআই সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহকদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার উপায় এবং তাদের অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলি তৈরি করতে পারে; এবং এআই ম্যানেজারের সহায়তায়, কার্যকর বাস্তবায়ন এবং এই প্রযুক্তির কৌশলগত ব্যবহারের গ্যারান্টিযুক্ত।

ম্যাককিন্সির দ্বারা পরিচালিত একটি সমীক্ষা অনুসারে, বর্তমানে বিশ্বজুড়ে% ২% সংস্থাগুলি কৃত্রিম গোয়েন্দা প্রযুক্তি (এআই) গ্রহণ করে, যা আগের বছরে নিবন্ধিত ৫৫% এর চেয়ে বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে। এছাড়াও, 65% সংস্থাগুলি তাদের এআই বাজেট বাড়িয়েছে, কর্পোরেট পরিবেশে এই প্রযুক্তির গুরুত্ব প্রতিফলিত করে।

ম্যাটিউস মিরান্ডা, ইরাহ গ্রুপ সিআইও, খুচরা বিক্রেতা সমাধানগুলিতে বিশেষজ্ঞ একটি প্রযুক্তি গ্রুপ, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বিশ্বব্যাপী উদ্ভাবনের অগ্রগতির সাথে, কৃত্রিম গোয়েন্দা পরিচালক এই নতুন বাস্তবতায় সংস্থাগুলির জন্য মূল অংশে পরিণত হন। “তিনি এআই সরঞ্জামগুলিকে ব্যবহারিক সমাধানগুলিতে পরিণত করার জন্য, ক্লায়েন্টের সাথে প্রযুক্তির সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য দায়বদ্ধ যাতে তারা প্রকৃত ফলাফল তৈরি করে।

তাঁর মতে, একজন কৃত্রিম গোয়েন্দা ব্যবস্থাপক এআই সরঞ্জাম এবং অন্যান্য প্রযুক্তি যেমন মেশিন লার্নিং, আইওটি (ইন্টারনেট অফ থিংস), চ্যাটবটস এবং ভার্চুয়াল সহকারী, পাশাপাশি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি), কম্পিউটার ভিউ, রোবোটিক প্রসেসের অটোমেশন (আরপিএ) এর জ্ঞানকে প্রাধান্য দেয়, যা আর্থিক, যেমনটি সাধারণভাবে, এইচআর এবং গ্রাহকদের কাছে রয়েছে এমন অনেকগুলি সমাধান যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই রয়েছে।

“নিজেই প্রযুক্তি পরিচালনার চেয়ে এটি একটি সুবিধার্থী হিসাবে কাজ করে, এটি নিশ্চিত করে যে আইএ সমাধানগুলি দক্ষতার সাথে কোম্পানির ক্রিয়াকলাপগুলিতে সংহত হয়েছে, তবে মানবিক মূল্যের দিকে মনোনিবেশ না রেখে। এটি গ্রাহক পরিষেবা, বিপণন এবং বিক্রয় হিসাবে মূল ক্ষেত্রগুলিতে এআই সমন্বয় করার জন্য দায়ী হবে, তবে সর্বদা সহানুভূতির সাথে, কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গি এবং মানবিক অভিযোজন ক্ষমতা প্রতিস্থাপনের সাথে নজর না দিয়ে,” তিনি বলেছেন।

তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে “এর কার্যকারিতা হ’ল প্রযুক্তি এবং মানুষের মধ্যে সম্পর্ককে, এআই সমর্থনকারী অপারেশনগুলির সাথে অনুকূলিত করা, তবে সিদ্ধান্তগুলি আরও সমালোচনামূলক রেখে, মানব প্রসঙ্গে এবং বাজারের সংক্ষিপ্তসারগুলি পরিচালকদের হাতে জড়িত।”

গুগল, মাইক্রোসফ্ট এবং অ্যামাজনের মতো বড় প্রযুক্তি কর্পোরেশনগুলিতে এআইয়ের দ্রুত প্রবৃদ্ধি দ্বারা পরিচালিত এই পেশার উৎপত্তি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে। বিশেষায়িত পেশাদারদের চাহিদা উত্থাপিত হয়েছিল কারণ এই সংস্থাগুলি আরও দক্ষ এবং ব্যক্তিগতকৃত সমাধান তৈরি করে ব্যবসায়ের কৌশলগুলির সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সংহত করার প্রয়োজনীয়তা উপলব্ধি করেছিল।

ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের একটি প্রতিবেদনে ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে ২০২৫ সালের মধ্যে বৈশ্বিক শ্রমবাজারে 97 মিলিয়ন নতুন এআই -সম্পর্কিত কাজ প্রয়োজন।

“অটোমেশনের বৃদ্ধি, বৃহত্তর -স্কেল ডেটা বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা এবং অপারেশনাল দক্ষতার জন্য অনুসন্ধান এই চাহিদা উদ্দীপিত করে এবং যারা মেশিন লার্নিং দক্ষতা এবং ডেটা সায়েন্সে বিনিয়োগ করেন তারা একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ দৃশ্যের সন্ধান করেন,” তিনি বলেছেন।

ব্রাজিলে, ব্রাজিলিয়ান অ্যাসোসিয়েশন অফ সফটওয়্যার সংস্থাগুলির (এবিইএস) সমীক্ষায় দেখা গেছে, সংস্থাগুলিতে ক্রমবর্ধমান এআই গ্রহণের দ্বারা পরিচালিত, নতুন এআই প্রযুক্তি এবং প্রয়োগ এবং এআই সিস্টেমগুলির বর্ধিত জটিলতা বিকাশের প্রয়োজন।

একজন এআই ম্যানেজার মাস্টার কী করা উচিত?

• মেশিন লার্নিং (মেশিন লার্নিং) – অ্যালগরিদমগুলি যা সিস্টেমগুলিকে সুস্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা না করে ডেটার ভিত্তিতে সিস্টেমগুলি শিখতে এবং উন্নত করতে দেয়। এটি পণ্যের সুপারিশ, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়া অটোমেশনে ব্যবহৃত হয়।

• চ্যাটবটস এবং ভার্চুয়াল সহকারী – গ্রাহক পরিষেবার জন্য এআই-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলি, স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রশ্নের উত্তর দিতে এবং মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন ছাড়াই সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম, যেমন হোয়াটসঅ্যাপ সহায়ক বা ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মগুলি।

• ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ – Historical তিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দিতে এআই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এটি সংস্থাগুলি ইনভেন্টরি, বিপণন প্রচার এবং ভোক্তাদের আচরণ সম্পর্কে আরও অবহিত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।

• প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) – প্রযুক্তিগুলি যা মেশিনগুলিকে প্রাকৃতিক উপায়ে মানব ভাষায় বুঝতে, ব্যাখ্যা করতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে দেয়। স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ সরঞ্জাম, ভার্চুয়াল সহকারী এবং অনুভূতি বিশ্লেষণে ব্যবহৃত।

• গণনার দৃষ্টি – প্রযুক্তিগুলি যা কম্পিউটারগুলিকে চিত্র বা ভিডিও প্রক্রিয়াজাত করে তাদের চারপাশের বিশ্বকে “দেখতে” এবং ব্যাখ্যা করতে দেয়। এটি সুরক্ষা ব্যবস্থা, গুদাম অটোমেশন, মুখের স্বীকৃতি ইত্যাদি ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে

Rob রোবোটিক প্রক্রিয়াগুলির অটোমেশন (আরপিএ) – এআই সফ্টওয়্যার যা পুনরাবৃত্তিমূলক এবং নিয়ম -ভিত্তিক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে তোলে, উচ্চতর মূল্য সংযোজনমূলক ক্রিয়াকলাপের জন্য কর্মীদের মুক্তি দেয়। আর্থিক, এইচআর এবং গ্রাহক পরিষেবা খাতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত।

• আইওটি (ইন্টারনেট অফ থিংস) – রিয়েল টাইমে ডেটা সংগ্রহ করতে ইন্টারনেটে ডিভাইসগুলি সংযুক্ত করুন, রিয়েল -টাইম অপারেশনগুলি যেমন লজিস্টিকস বা ইনভেন্টরি মনিটরিংয়ের অনুকূলকরণের জন্য অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে।

• ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ – স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম এবং অনলাইন স্টোরগুলিতে দেখা হিসাবে ব্যক্তিগতকৃত পণ্য বা পরিষেবার সুপারিশ সরবরাহের জন্য ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে নেভিগেশন এবং ডেটা ক্রয় বিশ্লেষণ করে এমন এআই অ্যালগরিদম।

হোমওয়ার্ক